11月16日上午,《多元遥感及人工智能技术在上海市森林资源监测中的应用研究》课题结题验收会在上海市林业总站召开。会议邀请了来自华东师范大学、上海交通大学、上海市环境监测中心、区林业站的5位专家进行项目评审。上海市绿化和市容管理局科技信息处、上海市林业总站科技信息科以及课题组相关人员参加会议，上海市林业总站韩玉洁副站长出席会议。

本课题是顺应林业高质量发展迫切需求，为解决上海森林资源监测技术瓶颈，提升森林资源监测效率,实现森林资源监测数据快速获取而开展的研究。项目由上海市林业总站牵头,上海市测绘院、国家林草局华东院、中国林科院资信所等单位共同参与的市绿化市容局攻关类科研项目。课题组历时2年多的研究,基于多元遥感影像数据，通过计算机自动识别、计算机深度学习、数学模型等技术手段，实现了主要林分因子的自动识别，完成了上海市森林资源智能监测技术的初步探索，并分别基于实测数据和激光雷达两种手段建立了主要优势树种（组）的胸径-树高关系模型，为森林蓄积量测算和碳汇计量提供了坚实基础。

会上，专家组认真听取了课题组围绕项目来源、研究任务、考核指标、主要研究内容及成果、主要创新点、展望等内容进行的汇报,详细审阅了验收材料,经过认真讨论后,认为该课题的研究成果非常具有前瞻性、可操作性，能有效解决传统森林资源监测劳动强度大、调查成本高、耗时长等难题，切实提升了森林资源监测水平和监测效率，助力推进森林资源智能监测技术体系改革，对促进上海市林业行业的智慧化、现代化和高质量发展具有重要指导意义。最后，专家们一致认为该课题研究成果出色，超额完成了课题计划任务,同意通过验收。